De retailsector versnelt de inzet van kunstmatige intelligentie en verlegt de focus van chatbots naar zogeheten agentic systemen. Deze AI-agents plannen, coördineren en optimaliseren complete klantreizen, van marktanalyse tot realtime gepersonaliseerde aanbevelingen. Dat blijkt uit het rapport State of AI Agents 2026 van Databricks, gebaseerd op geanonimiseerde gebruiksdata van ruim 20.000 klanten wereldwijd.
© Estherpoon | Dreamstime
Volgens het rapport gebruikt 83 procent van de retailers twee of meer large language model-families. Veertig procent van de belangrijkste AI-toepassingen richt zich direct op klantprocessen, zoals ondersteuning en onboarding. Daarmee speelt AI een steeds centralere rol in de klantbeleving.
Organisaties bewegen zich volgens Databricks richting een nieuwe fase van AI-adoptie, waarin multi-agentsystemen samenwerken binnen bestaande bedrijfsprocessen. Het gebruik van dergelijke workflows op het Databricks-platform groeide tussen juni en oktober 2025 met 327 procent. Technologiebedrijven lopen hierin voorop, maar ook andere sectoren volgen.
© Databricks
Het rapport laat verder zien dat koplopers kiezen voor een multi-modelstrategie om flexibiliteit te behouden en lock-in te voorkomen. In oktober 2025 gebruikte 78 procent van de Databricks-klanten twee of meer modelfamilies; in de retail ligt dit aandeel hoger. Vrijwel alle AI-verzoeken (96 procent) worden in realtime verwerkt, wat interactieve toepassingen mogelijk maakt.
© Databricks
Succesvolle implementatie vraagt volgens Databricks om sterke governance en evaluatietools. Bedrijven die dit op orde hebben, brengen aantoonbaar meer AI-projecten in productie. AI-agents spelen daarbij een steeds grotere rol, ook in het beheren en opzetten van data-infrastructuren.
Meer informatie:
Databricks
www.databricks.com
